5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
川口市は「日常のホームタウン」(UMTS-C)というタイプに分類される、埼玉県で2番目に人口が多い都市です。人口は約59万人で、お店や会社がぎっしり並び、人口の密度もとても高く、全国で上から4%に入るほど都会です。その一方で、昼に集まってくる人と夜に住んでいる人の数を比べると、昼のほうが少なく、典型的なベッドタウンの性格をしています。産業では、ものづくりの工場よりも飲食店やお店、サービスの仕事で働く人が多く、昔は工業の町でしたが今は三次産業に変わってきています。広さは約62平方キロメートルで、1平方キロメートルあたり9,600人も住んでいる計算です。
特徴的な言葉として「鋳物」や「そごう」が挙がるように、昔は鋳物という金属製品をつくる産業でにぎわった工業都市で、中心部には大きな商業施設が集まってきました。2011年には隣の鳩ヶ谷市と合併し、政令指定都市を除く市の中では千葉県の船橋市に次いで全国2番目に人口が多い市になりました。「国籍」という言葉もよく出てくるように、外国から来て住んでいる人の割合が高く、いろんな国の文化が混ざり合う町でもあります。年の平均気温は15.8度、雪も8センチほどしか降らず温かく、東京の中心に近いことが住みやすさにつながっています。
同じ埼玉県の越谷市や所沢市、神奈川県の藤沢市、東京都の町田市といった似た自治体と比べると、川口市は昔の工業都市から住宅の町へと変わってきた独自の歴史を持っています。大阪府の豊中市とも性格が近く、どちらも大都市圏のはしっこで静かな住宅地としての役割を担う中核市という共通点があります。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:中規模都市の標準構成Wiki話題:中規模都市の標準構成が予測値を大きく下回る
- Wiki話題:歴史遺産・古墳・木造文化財Wiki話題:歴史遺産・古墳・木造文化財が予測値をやや下回る
- 死亡率(千人当たり)死亡率(千人当たり)が予測値をやや上回る
性格の近い街
周辺の自治体(埼玉県)
このタイプ全体は
日常のホームタウン(UMTS)
日常のホームタウン(UMTS)は、都市性が高く、中くらいの規模で、動きが静かで、サービス業で働く人が多いという特徴を持つ自治体のグループです。お店や会社、住んでいる人の数が全国平均よりずっと多い一方で、昼に集まってくる人と夜そこに住んでいる人の数の差は小さく、引っ越しで出入りする人も少ないです。つまり典型的なベッドタウンの性格を持っています。全国で144の自治体がこのタイプに分類され、温暖側(W)が66件、寒冷側(C)が78件とほぼ同じくらいに分かれています。
このタイプに入る自治体は、大都市のまわりの住宅地として発展してきたところが多いです。たとえば河内長野市(大阪府・W側)は大阪の中心部から南東に約30kmのところにあり、高度経済成長期に住宅地として開発が進みました。北広島市(北海道・C側)は札幌市のとなりにあり、1960年代以降にニュータウンができて人口が急に増えました。飲食店やお店、サービスの仕事で働く人がとても多く、宝塚市や奈良市のように観光名所があっても、基本的には住むための町としての役割を大事にしている点が共通しています。
隣のタイプの「にぎわいの交差点(UMVS)」とは、昼に集まる人の多さや人口の動きの活発さではっきり違います。UMVSが都心や駅のまわりのにぎやかな場所なのに対して、UMTSは日常生活の安定した暮らしを大切にする住宅地域としての性格が強いです。江別市や新座市など、大都市へ通勤する人たちが住む場所として役割を果たしている自治体が代表例です。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。