5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
埼玉県富士見市は「眠れる住宅街」(UITS-C)というタイプに分類されます。都市としての発展度は高く、全国の自治体のなかで上から5%に入るほどです。その一方で、まちの活気や動きはおだやかで、下から11%くらいの位置にあります。また、飲食店やお店などのサービス業で働く人は少なめで、下から19%ほどです。人口は約11万2千人、面積は19.76平方キロメートルの小さな自治体ですが、人口密度や事業所の密度は高く、東京で働く人が住む典型的なベッドタウンです。年の平均気温は15.8度、雪は年間8センチメートルほど降り、埼玉県のなかでは少し寒い地域です。東武東上線の沿線にあり、ウィキペディアでよく出てくる言葉には「東上」や「公団」があります。高度成長期に公団住宅がたくさん建てられた郊外の住宅地であることがわかります。
目立った特徴として、ウィキペディアの記事の充実度が同じくらいの規模の自治体に比べて控えめで、市の歴史や文化についての情報がやや少なめです。一方で「水子」「難波田」「ももいろクローバー」といった言葉が上位に出てきます。水子貝塚公園や難波田城公園といった歴史の遺跡があり、地元出身のアイドルグループによって全国的に知られている面もあります。市になったのは1972年で、埼玉県のなかでは比較的新しく、短い期間で急速に住宅地へと変わっていった歴史がうかがえます。
似ている自治体としては、神奈川県座間市や千葉県鎌ケ谷市が挙げられます。どちらも首都圏の近くにある住宅都市で、東京などへ通勤する人が多く、静かな経済のしくみを共有しています。隣の新座市も同じ東上線の沿線ですが、まちの活気がやや高めで、富士見市の徹底したベッドタウンぶりが際立ちます。大阪府池田市も同じタイプで、関西圏での役割が富士見市に対応しています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:筑豊・北九州内陸(旧炭鉱)Wiki話題:筑豊・北九州内陸(旧炭鉱)が予測値をやや下回る
- Wiki話題:沿岸・離島・漁業Wiki話題:沿岸・離島・漁業が予測値をやや下回る
- Wiki話題:関西郊外(古墳・私鉄沿線)Wiki話題:関西郊外(古墳・私鉄沿線)が予測値をやや下回る
性格の近い街
周辺の自治体(埼玉県)
このタイプ全体は
眠れる住宅街(UITS)は、都市的な雰囲気をもちながらも規模が小さく、静かで、お店やサービスの仕事が中心という特徴をもっています。都市性の数値はプラスでしっかり都会寄り、規模はマイナスで小さめ、動きの活発さもマイナスで落ち着いており、産業面ではサービス業で働く人が多いことを示しています。つまり大きな都市の近くにありながら、昼間に集まってくる人は少なく、夜に住んでいる人が中心のベッドタウン的な小さめの自治体です。
このタイプには全国で175の自治体が当てはまり、温かい地域では大阪府岬町や熊本県氷川町、鹿児島県東串良町が、寒い地域では青森県板柳町・藤崎町、秋田県八郎潟町が代表例です。特徴的な言葉には「精華」「竹取」「光風」といった住宅地や学校の多い地区を思わせるものが並び、「コナン」(鳥取県北栄町)のように特定のキャラクターで有名な町も含まれます。「字高」「胡桃」「比留間」など地名に由来する言葉が多いのは、小さな自治体のウィキペディア記事が地名や昔の名前の紹介ばかりになりがちだからです。気候の平均はマイナス0.229とやや寒い方に寄っており、寒い地域の自治体が111と温かい地域の64を大きく上回ります。これは東北地方の農業地帯に近い小さなベッドタウンがたくさん含まれているためと考えられます。
似たタイプと比べると、産業の縁側(UITP)とは動きの活発さで1.38の差があり、工場が少なく人の出入りも少ない点で違います。日常のホームタウン(UMTS)とは規模で1.649の差があり、政令市の周りにある中心的なベッドタウンに対して、このタイプはもう一段階小さく都市の機能も限られています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。