5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
関連動画
こんな街です
船橋市は「日常のホームタウン(UMTS-C)」というタイプに分かれます。このタイプは、お店や会社がたくさんある都市的な場所で、人口も多いという特徴があります。船橋市の人口は約64万人で、千葉県では2番目、政令指定都市でない市としては日本で一番多い数です。面積は85.57km²で、この中にぎゅっと人が住んでいて、東京で働く人たちのベッドタウンとして大きな役割を果たしています。千葉県の他の自治体と比べても、人口の変化が落ち着いていて、サービス業で働く人の割合がとても高いのが特徴です。
市内には日本大学の理工学部や東邦大学の薬学部があり、「日大」や「薬園」という言葉がよく使われています。船橋駅前には「フェイス」という大きなショッピングセンターがあって、お店や飲食店がたくさん集まっています。年間の平均気温は16.2°Cで雪も7cmくらいしか降らない温かい気候の中、こうしたお店やサービスの仕事が街の経済を支えています。戦後の闇市から発展してきた商業の歴史も、この街の大きな特色になっています。
似ている自治体としては、松戸市や市川市など千葉県の北西部にある大きな市が挙げられますが、船橋市はその中でも人口が一番多くなっています。また、柏市よりも少し気温が低めの場所にあります。東京都の町田市とは、都市的な雰囲気や人口の多さ、落ち着いた人口の変化など、ほとんど同じような特徴を持っていて、どちらも東京近くの大きな郊外都市として共通点が多い自治体です。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:離島・山間部の放送中継と財政Wiki話題:離島・山間部の放送中継と財政が予測値を大きく下回る
- Wiki話題:関西郊外(古墳・私鉄沿線)Wiki話題:関西郊外(古墳・私鉄沿線)が予測値を大きく下回る
- Wiki話題:山形・東北内陸の選挙と工業Wiki話題:山形・東北内陸の選挙と工業が予測値を大きく下回る
性格の近い街
周辺の自治体(千葉県)
このタイプ全体は
日常のホームタウン(UMTS)
日常のホームタウン(UMTS)は、都市性が高く、中くらいの規模で、動きが静かで、サービス業で働く人が多いという特徴を持つ自治体のグループです。お店や会社、住んでいる人の数が全国平均よりずっと多い一方で、昼に集まってくる人と夜そこに住んでいる人の数の差は小さく、引っ越しで出入りする人も少ないです。つまり典型的なベッドタウンの性格を持っています。全国で144の自治体がこのタイプに分類され、温暖側(W)が66件、寒冷側(C)が78件とほぼ同じくらいに分かれています。
このタイプに入る自治体は、大都市のまわりの住宅地として発展してきたところが多いです。たとえば河内長野市(大阪府・W側)は大阪の中心部から南東に約30kmのところにあり、高度経済成長期に住宅地として開発が進みました。北広島市(北海道・C側)は札幌市のとなりにあり、1960年代以降にニュータウンができて人口が急に増えました。飲食店やお店、サービスの仕事で働く人がとても多く、宝塚市や奈良市のように観光名所があっても、基本的には住むための町としての役割を大事にしている点が共通しています。
隣のタイプの「にぎわいの交差点(UMVS)」とは、昼に集まる人の多さや人口の動きの活発さではっきり違います。UMVSが都心や駅のまわりのにぎやかな場所なのに対して、UMTSは日常生活の安定した暮らしを大切にする住宅地域としての性格が強いです。江別市や新座市など、大都市へ通勤する人たちが住む場所として役割を果たしている自治体が代表例です。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。