5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
狛江市は「眠れる住宅街(UITS-C)」というタイプに分類されます。このタイプは、お店や会社がたくさん集まる都市的な場所でありながら、まちの規模は小さく、人口の変化も落ち着いていて、サービス業で働く人がとても多いという特徴があります。狛江市の面積は6.38平方キロメートルで、日本で2番目に小さい市です。この小さなまちに約8万5千人が住んでいるため、人がぎゅっと集まって暮らしています。東京23区のすぐそばという便利な場所にあり、通勤や通学で都心に通う人が多い、静かな住宅のまちです。年間の平均気温は15.8℃、雪は8センチほど降ります。
ウィキペディアの記事には「被葬」や「土師器」「駒井」といった歴史や考古学に関係する言葉がたくさん出てきます。これは多摩川沿いに昔の集落や古墳があることを示しています。また「砂利」や「計器」といった言葉からは、昔は川の資源を使った産業があったことがわかります。ウィキペディアの記事がふつうの自治体よりかなり長いのは、小さなまちの割に歴史について書くことが多いからです。ものづくりの工場で働く人はとても少なく、東京都全体でサービス業が多い傾向をさらに上回るほどです。これは住宅専用のまちとしての性格が強いことを表しています。
同じUITS-C型には国立市、小金井市、国分寺市があります。どれも多摩地域の東のほうにあって狛江市と近く、学校が多い文教都市や静かな住宅地として似た性格を持っています。埼玉県の蕨市も狛江市と同じように日本で一番小さいクラスの市ですが、蕨市のほうがさらに建物が密集している点が違います。狛江市は多摩川の自然を生かして「水と緑のまち」を目指しており、都市的な便利さと住みやすい環境の両方を大切にする独自の立ち位置を示しています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:関西郊外(古墳・私鉄沿線)Wiki話題:関西郊外(古墳・私鉄沿線)が予測値を大きく下回る
- Wiki話題:山形・東北内陸の選挙と工業Wiki話題:山形・東北内陸の選挙と工業が予測値をやや下回る
- Wikipedia 本文長Wikipedia 本文長が予測値をやや上回る
性格の近い街
周辺の自治体(東京都)
このタイプ全体は
眠れる住宅街(UITS)は、都市的な雰囲気をもちながらも規模が小さく、静かで、お店やサービスの仕事が中心という特徴をもっています。都市性の数値はプラスでしっかり都会寄り、規模はマイナスで小さめ、動きの活発さもマイナスで落ち着いており、産業面ではサービス業で働く人が多いことを示しています。つまり大きな都市の近くにありながら、昼間に集まってくる人は少なく、夜に住んでいる人が中心のベッドタウン的な小さめの自治体です。
このタイプには全国で175の自治体が当てはまり、温かい地域では大阪府岬町や熊本県氷川町、鹿児島県東串良町が、寒い地域では青森県板柳町・藤崎町、秋田県八郎潟町が代表例です。特徴的な言葉には「精華」「竹取」「光風」といった住宅地や学校の多い地区を思わせるものが並び、「コナン」(鳥取県北栄町)のように特定のキャラクターで有名な町も含まれます。「字高」「胡桃」「比留間」など地名に由来する言葉が多いのは、小さな自治体のウィキペディア記事が地名や昔の名前の紹介ばかりになりがちだからです。気候の平均はマイナス0.229とやや寒い方に寄っており、寒い地域の自治体が111と温かい地域の64を大きく上回ります。これは東北地方の農業地帯に近い小さなベッドタウンがたくさん含まれているためと考えられます。
似たタイプと比べると、産業の縁側(UITP)とは動きの活発さで1.38の差があり、工場が少なく人の出入りも少ない点で違います。日常のホームタウン(UMTS)とは規模で1.649の差があり、政令市の周りにある中心的なベッドタウンに対して、このタイプはもう一段階小さく都市の機能も限られています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。