5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
逗子市は「眠れる住宅街」(UITS-C)というタイプに分類される、人口およそ5万7千人、面積17.27平方キロメートルの小さな都市です。都会的な環境が整っている点では全国の91.5%より上ですが、昼に集まってくる人と夜そこに住んでいる人の数の差がとても小さく、全国で下から3%くらいの位置にあります。つまり、昼も夜も人の数がほとんど変わらない、典型的なベッドタウンです。働く人を見ると、お店やサービスの仕事をしている人の割合が全国で下から4%くらいと低く、ものづくりの工場はほとんどなく、住むための街という性格がはっきりしています。年間の平均気温は16.2度、雪は9センチメートルほどしか降らない温暖な三浦半島の西側に位置していて、住みやすい環境が魅力です。
逗子市について書かれた文章を分析すると、「小坪」や「久木」といった市内の地区の名前がずば抜けてよく出てきます。また「蘆花」「鏡花」といった文豪の名前も上位に登場し、文学の歴史とのつながりが読み取れます。記事の内容を詳しく調べると、同じくらいの大きさの住宅都市と比べて、使われている言葉の組み合わせがかなり特徴的であることがわかります。逗子という地名は、海を見下ろす高い場所という意味を持つとされていて、海辺のリゾート地としての歴史が今の街のかたちに影響を与えています。
同じ「眠れる住宅街」タイプには、兵庫県の芦屋市や神奈川県の葉山町があります。これらの街も逗子市と同じように、お金持ちの人が多く住む静かな住宅地として知られています。福岡県の春日市も福岡の都市圏のベッドタウンとして働く点では似ていますが、九州という場所の違いから文化の雰囲気は異なります。逗子市は神奈川県の中で「眠れる住宅街」11件のうちの1つで、首都圏の近くにある住宅地の代表例として位置づけられます。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:温泉・高原リゾートWiki話題:温泉・高原リゾートが予測値をやや上回る
- Wiki話題:福島浜通り・基地・原発立地Wiki話題:福島浜通り・基地・原発立地が予測値をやや上回る
- Wiki話題:広域生活インフラ(空港・銀行)Wiki話題:広域生活インフラ(空港・銀行)が予測値をやや下回る
性格の近い街
周辺の自治体(神奈川県)
このタイプ全体は
眠れる住宅街(UITS)は、都市的な雰囲気をもちながらも規模が小さく、静かで、お店やサービスの仕事が中心という特徴をもっています。都市性の数値はプラスでしっかり都会寄り、規模はマイナスで小さめ、動きの活発さもマイナスで落ち着いており、産業面ではサービス業で働く人が多いことを示しています。つまり大きな都市の近くにありながら、昼間に集まってくる人は少なく、夜に住んでいる人が中心のベッドタウン的な小さめの自治体です。
このタイプには全国で175の自治体が当てはまり、温かい地域では大阪府岬町や熊本県氷川町、鹿児島県東串良町が、寒い地域では青森県板柳町・藤崎町、秋田県八郎潟町が代表例です。特徴的な言葉には「精華」「竹取」「光風」といった住宅地や学校の多い地区を思わせるものが並び、「コナン」(鳥取県北栄町)のように特定のキャラクターで有名な町も含まれます。「字高」「胡桃」「比留間」など地名に由来する言葉が多いのは、小さな自治体のウィキペディア記事が地名や昔の名前の紹介ばかりになりがちだからです。気候の平均はマイナス0.229とやや寒い方に寄っており、寒い地域の自治体が111と温かい地域の64を大きく上回ります。これは東北地方の農業地帯に近い小さなベッドタウンがたくさん含まれているためと考えられます。
似たタイプと比べると、産業の縁側(UITP)とは動きの活発さで1.38の差があり、工場が少なく人の出入りも少ない点で違います。日常のホームタウン(UMTS)とは規模で1.649の差があり、政令市の周りにある中心的なベッドタウンに対して、このタイプはもう一段階小さく都市の機能も限られています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。