5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
高槻市は「日常のホームタウン」(UMTS-W)というタイプに分類される、人口約35万3千人、面積105.84平方キロメートルの中核市です。お店や会社が集まっていて人もたくさん住んでいる「都市らしさ」は全国で上から13%くらいの位置にあり、人口の多さも全国で上から9%くらいに入ります。その一方で、人口の増え方や引っ越してくる人の割合はとても少なく、全国で下から11%くらいの静かな町です。飲食店やお店、サービスの仕事で働く人が多く、大阪のまわりで暮らす人が多い典型的なベッドタウンです。大阪府内では8割の自治体が似たような住宅の町になっていて、高槻市もその一つですが、昼に集まってくる人と夜そこに住んでいる人の数の差が小さいことや、引っ越しが少ないことは大阪府全体に共通しています。
高槻市は1943年に市になった歴史があり、ウィキペディアの記事には「芥川」「山裾」「今城」といった地理や歴史に関わる言葉がたくさん出てきます。年の平均気温は17.1度、雪が降るのは1センチメートルほどで、あたたかい気候です。ウィキペディアの記事の内容を調べると、同じタイプの自治体とくらべて特定の話題がとても少なかったり、逆にある話題がやや多かったりと、独特な特徴を持っています。「寒天」や「どぶろく」といった特産品、「ライティング」や「ヴァイオリン」といった文化活動に関する言葉が上位に出てきて、ただの住宅の町というだけでなく、いろいろな地域の資源があることがわかります。
性格が近い自治体として、枚方市や和泉市(どちらも大阪府でUMTS-W)が挙げられ、どちらも大阪府内の大きなベッドタウンとして共通しています。一方、埼玉県の川越市(UMTS-C)は気候の面でもっと寒く、雪が多く降る点が対照的です。兵庫県の西宮市や宝塚市も同じタイプですが、阪神間の高級住宅地という色が強く、高槻市は中核市として行政の仕事を担っている点で違いがあります。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:山形・東北内陸の選挙と工業Wiki話題:山形・東北内陸の選挙と工業が予測値をやや下回る
- Wiki話題:福島浜通り・基地・原発立地Wiki話題:福島浜通り・基地・原発立地が予測値をやや下回る
- Wiki話題:関西郊外(古墳・私鉄沿線)Wiki話題:関西郊外(古墳・私鉄沿線)が予測値をやや上回る
性格の近い街
周辺の自治体(大阪府)
このタイプ全体は
日常のホームタウン(UMTS)
日常のホームタウン(UMTS)は、都市性が高く、中くらいの規模で、動きが静かで、サービス業で働く人が多いという特徴を持つ自治体のグループです。お店や会社、住んでいる人の数が全国平均よりずっと多い一方で、昼に集まってくる人と夜そこに住んでいる人の数の差は小さく、引っ越しで出入りする人も少ないです。つまり典型的なベッドタウンの性格を持っています。全国で144の自治体がこのタイプに分類され、温暖側(W)が66件、寒冷側(C)が78件とほぼ同じくらいに分かれています。
このタイプに入る自治体は、大都市のまわりの住宅地として発展してきたところが多いです。たとえば河内長野市(大阪府・W側)は大阪の中心部から南東に約30kmのところにあり、高度経済成長期に住宅地として開発が進みました。北広島市(北海道・C側)は札幌市のとなりにあり、1960年代以降にニュータウンができて人口が急に増えました。飲食店やお店、サービスの仕事で働く人がとても多く、宝塚市や奈良市のように観光名所があっても、基本的には住むための町としての役割を大事にしている点が共通しています。
隣のタイプの「にぎわいの交差点(UMVS)」とは、昼に集まる人の多さや人口の動きの活発さではっきり違います。UMVSが都心や駅のまわりのにぎやかな場所なのに対して、UMTSは日常生活の安定した暮らしを大切にする住宅地域としての性格が強いです。江別市や新座市など、大都市へ通勤する人たちが住む場所として役割を果たしている自治体が代表例です。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。