5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
徳島市は「にぎわいの交差点」(UMVS-W)というタイプに分類される、徳島県の県庁所在地で、四国東部のまんなかとして大事な役割を持つ都市です。まちのにぎやかさは全国で上から20%くらいの位置にあり、まちの大きさは上から7%くらいに入ります。工場よりも、お店やサービスの仕事が盛んで、人の出入りがとても活発です。年間の平均気温は16.8度、雪はほとんど降らない2センチメートルという温かい気候で、人口は約25万人、面積は193平方キロメートルです。県庁所在地としては那覇市の次に面積が狭く、1平方キロメートルあたりに住む人の数は、政令指定都市の広島市と同じくらい多いです。
ウィキペディアで徳島市について書かれた文章を調べると、「眉山」や「演舞」という言葉がずば抜けて多く出てきます。市のシンボルである眉山と、阿波おどりという文化が、この都市の特徴をはっきり表しているのです。ほかにも「蔵本」「佐古」といった地区の名前や、「そごう」のようなお店の名前もよく登場し、まちの具体的なようすが見えてきます。まちのキャッチフレーズは「わくわく実感! 水都とくしま」で、吉野川がつくった川のデルタ地帯に発達した、水にかこまれた都市という地理の特徴も持っています。
同じタイプには、四国の高松市や千葉県の成田市がありますが、徳島市は徳島県で唯一の大きな都市として、ひとりでまんなかの役割を果たしているところが違います。福岡県の久留米市や和歌山市は、まちの大きさやサービス業が盛んなところは似ていますが、人の出入りの活発さでは徳島市より少しおだやかな位置にあります。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:東北内陸の開発・震災復興Wiki話題:東北内陸の開発・震災復興が予測値を大きく上回る
- Wiki話題:原発立地・避難計画Wiki話題:原発立地・避難計画が予測値をやや下回る
- Wiki話題:離島・山間部の放送中継と財政Wiki話題:離島・山間部の放送中継と財政が予測値をやや上回る
性格の近い街
周辺の自治体(徳島県)
このタイプ全体は
UMVS「にぎわいの交差点」は、人やお店がたくさん集まる大きな都市のタイプです。都会らしさがとても高く、規模も政令指定都市クラスで、昼に人が集まってきたり引っ越しで出入りする人も多く、飲食店やお店、サービスの仕事で働く人がたくさんいるという特徴があります。全国で70の市区町村がこのタイプで、暖かい地域では名護市・岡山市・成田市、寒い地域では新宿区・品川区・港区が代表例です。
このタイプの特徴を表す言葉には「区立」「ビルヂング」「来客」など、都会のビルや人の流れを示すものが並びます。また「アカデミア」「市史」のように、大学や文化施設が集まっていることもわかります。「鬼子母」「田端」「松濤」といった東京都心の地名も上位に入っており、特に東京23区のような人口密度が高い場所が典型的です。暖かい地域では岡山市や成田市のように商業や空港で栄える地方の中心都市が多く、寒い地域では東京23区を中心とした首都圏の高密度エリアが目立ちます。気候によって都市の役割の現れ方が少し違います。
似たタイプの「日常のホームタウン(UMTS)」とは、昼に集まる人の割合で違いがあります。UMVSのほうが昼に人が集まりやすく、交流の拠点としての性格が強いです。また「縁の下の力都市(UMTP)」とは働く場所の違いが大きく、UMTPがものづくりの工場中心なのに対し、UMVSはお店やサービス、観光など人と接する仕事が経済のまんなかを担っている点で際立っています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。