5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
埼玉県鴻巣市は「日常のホームタウン(UMTS-C)」というタイプに分類される、人口約11万7千人の市です。都市としての発展度は全国で上から17%くらいの位置にあり、規模もほどほどで、埼玉県によくあるベッドタウン(住むための町)の特徴を持っています。特に目立つのは、昼と夜で人口の変化がとても少ないことで、これは全国で下から6%の静かさです。多くの人が東京方面へ通勤しているため、昼間に市を出て夜に帰ってくる人が多いことが数字に表れています。働いている人は飲食店やお店などサービス業の仕事が多めですが、ものづくりの工場で働く人もそれなりにいます。年の平均気温は15.4℃で、冬には16cmほど雪が降る、やや寒い内陸の気候です。
鴻巣市でよく使われる言葉には「箕田」「生出」「笠原」といった地区の名前が多く、これは昔いくつかの町や村が合併してできた市だからです。「こうのとり」や「コウノトリ」という言葉がずば抜けて多いのは、市の名前の由来に関係する地域のシンボルだからです。また「川幅」という言葉も非常に多く使われますが、これは市内を流れる荒川に日本一広い川幅の場所があるためです。ほかにも市の花である「ポピー」や、地元の人がよく使う商業施設「ウニクス」といった言葉も目立ちます。面積67.41km²の比較的コンパクトなエリアに11万人以上が住んでおり、お店や会社が集まった都市らしさと、生活に便利な近さを両立しています。
似た特徴を持つ自治体としては、同じ埼玉県の久喜市や、京都府の宇治市が同じ「日常のホームタウン」タイプに入っています。どちらも大都市の近くにある住宅の町で、昼夜の人口変化が少ない静かな特徴を共有しています。一方、茨城県の牛久市や取手市は鴻巣市より暖かい気候の修飾子がついていて、県をまたいで広がる首都圏の通勤エリアの広さを示しています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:工業団地と子育て施設Wiki話題:工業団地と子育て施設が予測値をやや下回る
- Wiki話題:沿岸・離島・漁業Wiki話題:沿岸・離島・漁業が予測値をやや下回る
- Wiki話題:観光・空港都市の財政情報Wiki話題:観光・空港都市の財政情報が予測値をやや下回る
性格の近い街
周辺の自治体(埼玉県)
このタイプ全体は
日常のホームタウン(UMTS)
日常のホームタウン(UMTS)は、都市性が高く、中くらいの規模で、動きが静かで、サービス業で働く人が多いという特徴を持つ自治体のグループです。お店や会社、住んでいる人の数が全国平均よりずっと多い一方で、昼に集まってくる人と夜そこに住んでいる人の数の差は小さく、引っ越しで出入りする人も少ないです。つまり典型的なベッドタウンの性格を持っています。全国で144の自治体がこのタイプに分類され、温暖側(W)が66件、寒冷側(C)が78件とほぼ同じくらいに分かれています。
このタイプに入る自治体は、大都市のまわりの住宅地として発展してきたところが多いです。たとえば河内長野市(大阪府・W側)は大阪の中心部から南東に約30kmのところにあり、高度経済成長期に住宅地として開発が進みました。北広島市(北海道・C側)は札幌市のとなりにあり、1960年代以降にニュータウンができて人口が急に増えました。飲食店やお店、サービスの仕事で働く人がとても多く、宝塚市や奈良市のように観光名所があっても、基本的には住むための町としての役割を大事にしている点が共通しています。
隣のタイプの「にぎわいの交差点(UMVS)」とは、昼に集まる人の多さや人口の動きの活発さではっきり違います。UMVSが都心や駅のまわりのにぎやかな場所なのに対して、UMTSは日常生活の安定した暮らしを大切にする住宅地域としての性格が強いです。江別市や新座市など、大都市へ通勤する人たちが住む場所として役割を果たしている自治体が代表例です。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。