5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
木更津市は「にぎわいの交差点」(UMVS-W)というタイプに分けられる、東京湾のそばにある人口約13万6千人の港町です。都市のにぎわい度は全国で上から22%くらいの位置で、まちの規模も上から16%くらいと、千葉県の南西部では商業の中心地として多くのお店や会社が集まっています。人やものの動きはやや活発な方で、仕事や観光で訪れる人が多い一方、産業の種類を見るとサービス業がやや多めですが、同じタイプのほかの自治体に比べると工場などものづくりの仕事も少し残っているのが特徴です。年間の平均気温は16.2度、雪もほとんど降らず温暖な気候で、昔から木更津港という大きな港があり、船で荷物を運ぶ拠点として栄えてきました。
ウィキペディアで木更津市を説明するときによく使われる言葉には「客船」「着岸」「あさり」など海に関係するものが多く、港の役割と東京湾の水産業がこの市の個性をつくってきたことがわかります。また「アカデミア」「暁星」といった学校に関する言葉も目立ち、学校が集まる教育の町としての一面も持っています。統計を詳しく見ると、ウィキペディアの記事内容が同じタイプのほかの自治体よりもずっと充実していて、地理や産業についての話題が豊富です。面積は約139平方キロメートルと中くらいの広さですが、東京湾アクアラインという海をまたぐ道路ができてからは東京や神奈川との行き来がしやすくなり、大きな商業施設(そごうなど)ができたり客船が立ち寄る場所として注目されています。
同じタイプには鳥取県米子市や長崎県大村市もあり、これらも港があって地方の中心的な役割を持つ都市という共通点があります。ただし木更津市は首都圏に近いという立地のおかげで、昼間に働きに来る人や引っ越してくる人の割合が高く、観光や仕事の両方でより活発な動きがあるという点で違いが見られます。神奈川県小田原市も同じ東京のまわりにある海ぞいの中心都市ですが、小田原市は人の動きが静かなT型で、そこが木更津市とは対照的です。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:原発立地・避難計画Wiki話題:原発立地・避難計画が予測値を大きく下回る
- Wiki話題:東北内陸の開発・震災復興Wiki話題:東北内陸の開発・震災復興が予測値を大きく上回る
- Wiki話題:関西郊外(古墳・私鉄沿線)Wiki話題:関西郊外(古墳・私鉄沿線)が予測値をやや下回る
性格の近い街
周辺の自治体(千葉県)
このタイプ全体は
UMVS「にぎわいの交差点」は、人やお店がたくさん集まる大きな都市のタイプです。都会らしさがとても高く、規模も政令指定都市クラスで、昼に人が集まってきたり引っ越しで出入りする人も多く、飲食店やお店、サービスの仕事で働く人がたくさんいるという特徴があります。全国で70の市区町村がこのタイプで、暖かい地域では名護市・岡山市・成田市、寒い地域では新宿区・品川区・港区が代表例です。
このタイプの特徴を表す言葉には「区立」「ビルヂング」「来客」など、都会のビルや人の流れを示すものが並びます。また「アカデミア」「市史」のように、大学や文化施設が集まっていることもわかります。「鬼子母」「田端」「松濤」といった東京都心の地名も上位に入っており、特に東京23区のような人口密度が高い場所が典型的です。暖かい地域では岡山市や成田市のように商業や空港で栄える地方の中心都市が多く、寒い地域では東京23区を中心とした首都圏の高密度エリアが目立ちます。気候によって都市の役割の現れ方が少し違います。
似たタイプの「日常のホームタウン(UMTS)」とは、昼に集まる人の割合で違いがあります。UMVSのほうが昼に人が集まりやすく、交流の拠点としての性格が強いです。また「縁の下の力都市(UMTP)」とは働く場所の違いが大きく、UMTPがものづくりの工場中心なのに対し、UMVSはお店やサービス、観光など人と接する仕事が経済のまんなかを担っている点で際立っています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。