5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
目黒区は「にぎわいの交差点(UMVS-C)」というタイプに分類されます。この区は、お店や会社がとても多く集まっている都市的な場所で、全国で上から0.57%に入るほど都会です。また、人の出入りもとても活発で、上から5%くらいの位置にあります。働く人の仕事を見ると、飲食店やお店、サービス業で働く人がずば抜けて多く、全国で下から0.63%という極端さです。面積は14.67平方キロメートルに28万8501人が住んでいて、1平方キロメートルあたり2万人近くという高い人口密度です。このタイプは大きな自治体に多いのですが、目黒区は規模としてはほぼ平均的で、せまい場所に都市の機能がぎゅっと詰まっている点が特徴的です。
駅の数がふつうの自治体よりずっと多く、東急東横線、山手線、都営地下鉄など複数の電車の路線が縦横に通っています。この区を表す言葉として「さんま」がとても強く出てきます。これは目黒のさんま祭りなど地域の文化が根づいているからです。「区立」や「アパート」という言葉もよく使われ、マンションやアパートなど集合住宅に住む人が多いことがわかります。一方で、これだけ都会で駅も多いのに、お金のゆとりを示す財政力指数はふつうに比べて低めです。年の平均気温は15.8度、雪は年に8センチメートルほどで温かい気候ですが、分類上は寒い側に位置づけられています。
豊島区や中野区も同じ「にぎわいの交差点(UMVS-C)」タイプで、電車の路線が密集していることや、サービス業で働く人が多い点は共通しています。ただ、目黒区は駅の多さがさらに目立ちます。文京区や武蔵野市は規模が小さいタイプ(UIVS-C)ですが、都会らしさや人の出入りの活発さでは目黒区と似ていて、どれも東京の中心部にある住宅地と商業地が混ざった場所という性格を持っています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:原発立地・避難計画Wiki話題:原発立地・避難計画が予測値を大きく上回る
- 駅密度(対数変換)駅密度(対数変換)が予測値を大きく上回る
- 財政力指数財政力指数が予測値を大きく下回る
性格の近い街
周辺の自治体(東京都)
このタイプ全体は
UMVS「にぎわいの交差点」は、人やお店がたくさん集まる大きな都市のタイプです。都会らしさがとても高く、規模も政令指定都市クラスで、昼に人が集まってきたり引っ越しで出入りする人も多く、飲食店やお店、サービスの仕事で働く人がたくさんいるという特徴があります。全国で70の市区町村がこのタイプで、暖かい地域では名護市・岡山市・成田市、寒い地域では新宿区・品川区・港区が代表例です。
このタイプの特徴を表す言葉には「区立」「ビルヂング」「来客」など、都会のビルや人の流れを示すものが並びます。また「アカデミア」「市史」のように、大学や文化施設が集まっていることもわかります。「鬼子母」「田端」「松濤」といった東京都心の地名も上位に入っており、特に東京23区のような人口密度が高い場所が典型的です。暖かい地域では岡山市や成田市のように商業や空港で栄える地方の中心都市が多く、寒い地域では東京23区を中心とした首都圏の高密度エリアが目立ちます。気候によって都市の役割の現れ方が少し違います。
似たタイプの「日常のホームタウン(UMTS)」とは、昼に集まる人の割合で違いがあります。UMVSのほうが昼に人が集まりやすく、交流の拠点としての性格が強いです。また「縁の下の力都市(UMTP)」とは働く場所の違いが大きく、UMTPがものづくりの工場中心なのに対し、UMVSはお店やサービス、観光など人と接する仕事が経済のまんなかを担っている点で際立っています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。