5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
武蔵村山市は、東京都の多摩地域の北西部にある「眠れる住宅街(UITS-C)」タイプの自治体です。お店やサービス業の仕事が多く、街としてはかなり都会っぽいのですが、人口は約7万1千人と小さめで、静かに暮らす人が多い住宅の街です。武蔵野台地の西のはしにあり、広さは15平方キロほど。年間の平均気温は15.8度、雪も年に8センチくらい積もり、東京の中心部よりすこし寒い地域です。
この市の一番の特徴は、東京都の市のなかで唯一、鉄道の駅がないことです。ふつうの自治体に比べて駅の数がとても少ないと予測されていましたが、実際に一つもありません。そのため多くの人はモノレールを使ったり、となりの市の駅まで行ったりして通勤や通学をしています。また、この市には昔、日産自動車の工場があったので、「日産」や「プリンス」という言葉がよく出てきます。埼玉県との県境にある狭山丘陵のそばで、地理的にも少し独特な場所です。
似た性格の自治体としては、埼玉県の鶴ヶ島市や大阪府の高石市があります。鶴ヶ島市も東京の近くにある小さめの住宅の街で、鉄道が使いづらい点が武蔵村山市と似ています。高石市は大阪湾のそばで海が近いという違いはありますが、大都市のまわりにある静かなベッドタウンという点では同じような役割を持っています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:山形・東北内陸の選挙と工業Wiki話題:山形・東北内陸の選挙と工業が予測値を大きく上回る
- 駅密度(対数変換)駅密度(対数変換)が予測値をやや下回る
- Wiki話題:福島浜通り・基地・原発立地Wiki話題:福島浜通り・基地・原発立地が予測値をやや下回る
性格の近い街
周辺の自治体(東京都)
このタイプ全体は
眠れる住宅街(UITS)は、都市的な雰囲気をもちながらも規模が小さく、静かで、お店やサービスの仕事が中心という特徴をもっています。都市性の数値はプラスでしっかり都会寄り、規模はマイナスで小さめ、動きの活発さもマイナスで落ち着いており、産業面ではサービス業で働く人が多いことを示しています。つまり大きな都市の近くにありながら、昼間に集まってくる人は少なく、夜に住んでいる人が中心のベッドタウン的な小さめの自治体です。
このタイプには全国で175の自治体が当てはまり、温かい地域では大阪府岬町や熊本県氷川町、鹿児島県東串良町が、寒い地域では青森県板柳町・藤崎町、秋田県八郎潟町が代表例です。特徴的な言葉には「精華」「竹取」「光風」といった住宅地や学校の多い地区を思わせるものが並び、「コナン」(鳥取県北栄町)のように特定のキャラクターで有名な町も含まれます。「字高」「胡桃」「比留間」など地名に由来する言葉が多いのは、小さな自治体のウィキペディア記事が地名や昔の名前の紹介ばかりになりがちだからです。気候の平均はマイナス0.229とやや寒い方に寄っており、寒い地域の自治体が111と温かい地域の64を大きく上回ります。これは東北地方の農業地帯に近い小さなベッドタウンがたくさん含まれているためと考えられます。
似たタイプと比べると、産業の縁側(UITP)とは動きの活発さで1.38の差があり、工場が少なく人の出入りも少ない点で違います。日常のホームタウン(UMTS)とは規模で1.649の差があり、政令市の周りにある中心的なベッドタウンに対して、このタイプはもう一段階小さく都市の機能も限られています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。