5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
関連動画
こんな街です
大山崎町は「眠れる住宅街」(UITS-C)というタイプに分類される自治体です。都市らしさを表す軸1のスコアは全国で93パーセント、つまり100の自治体を並べたときに上から7番目くらいに入るほど高い一方、自治体の大きさを表す軸2は下から数えて4番目くらいの位置にあり、とても小さな町です。人口の増減や産業のバランスを表す軸はどちらも真ん中あたりで、飲食店やお店、サービスの仕事が中心のベッドタウンという性格を示しています。同じタイプの平均と比べると、都市らしさがとくに高く、人口の動きが静かなところが目立ちます。年平均気温は16.2度、降雪量は15センチメートルでやや寒い方に分類されます。
この町は面積がたった6.0平方キロメートル、人口は15,970人と京都府で一番小さな自治体ですが、Wikipediaから拾った特徴的な言葉には「円明」「離宮」「茶室」が並び、離宮八幡宮や妙喜庵待庵(国宝の茶室)といった歴史的な建物や場所がぎゅっと詰まっています。さらに「山崎」「秀吉」「戦い」という言葉が示すように、有名な山崎の戦いが起きた場所としても知られています。「阪急」という言葉のスコアが高いのは、阪急京都線の大山崎駅があって交通の便がよいことを表していて、都市らしさの高さを裏付けています。Wikipedia由来の特定の言葉が、ふつうの自治体に比べてけた違いに多く出てくることから、狭い面積にぎゅっと詰まった歴史や文化の濃さが数字にもあらわれています。
性格が似ている自治体としては、岐阜県北方町(UITS-C)や神奈川県開成町(UITS-C)が挙げられます。どちらも人口1〜2万人の小さな町ですが、都市に近くて便利なところが共通しています。一方、岡山県早島町(UIVS-C)は人口の動きがやや活発で、大山崎町の静かな様子とは対照的です。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:関西郊外(古墳・私鉄沿線)Wiki話題:関西郊外(古墳・私鉄沿線)が予測値を大きく上回る
- Wiki話題:関西小規模町村Wiki話題:関西小規模町村が予測値を大きく上回る
- Wiki話題:東北・信越の村政と地方金融Wiki話題:東北・信越の村政と地方金融が予測値を大きく下回る
性格の近い街
周辺の自治体(京都府)
このタイプ全体は
眠れる住宅街(UITS)は、都市的な雰囲気をもちながらも規模が小さく、静かで、お店やサービスの仕事が中心という特徴をもっています。都市性の数値はプラスでしっかり都会寄り、規模はマイナスで小さめ、動きの活発さもマイナスで落ち着いており、産業面ではサービス業で働く人が多いことを示しています。つまり大きな都市の近くにありながら、昼間に集まってくる人は少なく、夜に住んでいる人が中心のベッドタウン的な小さめの自治体です。
このタイプには全国で175の自治体が当てはまり、温かい地域では大阪府岬町や熊本県氷川町、鹿児島県東串良町が、寒い地域では青森県板柳町・藤崎町、秋田県八郎潟町が代表例です。特徴的な言葉には「精華」「竹取」「光風」といった住宅地や学校の多い地区を思わせるものが並び、「コナン」(鳥取県北栄町)のように特定のキャラクターで有名な町も含まれます。「字高」「胡桃」「比留間」など地名に由来する言葉が多いのは、小さな自治体のウィキペディア記事が地名や昔の名前の紹介ばかりになりがちだからです。気候の平均はマイナス0.229とやや寒い方に寄っており、寒い地域の自治体が111と温かい地域の64を大きく上回ります。これは東北地方の農業地帯に近い小さなベッドタウンがたくさん含まれているためと考えられます。
似たタイプと比べると、産業の縁側(UITP)とは動きの活発さで1.38の差があり、工場が少なく人の出入りも少ない点で違います。日常のホームタウン(UMTS)とは規模で1.649の差があり、政令市の周りにある中心的なベッドタウンに対して、このタイプはもう一段階小さく都市の機能も限られています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。