5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
関連動画
こんな街です
福岡県小郡市は「日常のホームタウン」(UMTS-W)と呼ばれるタイプに分類される、人口約5万9千人、面積46.54km²の自治体です。お店や会社、住んでいる人の数はどちらも全国で上位8割に入るほど集まっていて、まちとしてのにぎわいがあります。その一方で、昼間に集まってくる人の数や引っ越してくる人の割合は低く、夜に自宅で過ごす人が中心の「ベッドタウン」らしい静かな性格がはっきり表れています。産業も、ものづくりの工場より飲食店やサービスの仕事で働く人が多いです。福岡市へ通勤する人が19.1%、久留米市へ通勤する人が11.9%いて、まわりの大きな都市に通う人たちの住む場所という役割が強いです。年平均気温は17.3℃、雪は年に2.0cmしか降らず、一年中温暖な気候です。
インターネット百科事典に書かれている特徴的な言葉を調べると、「美鈴」「板井」「三沢」といった地区の名前が上位に並び、地域のコミュニティが細かく分かれていることがわかります。「七夕」という言葉がずば抜けて多く出てくるのは、市を代表する七夕神社に関係する文化があるからだと考えられます。また、ある文化的な特徴の数値がふつうの自治体と比べてけた違いに高く、福岡都市圏のなかでも独自の地理的・文化的な位置にあることがうかがえます。佐賀県との県境にあり、久留米の広域圏と福岡の都市圏の両方に属しているため、ほかのベッドタウンとは少し違った背景を持っています。
同じ福岡県内の福津市も同じタイプで福岡市への通勤圏を共有していますが、小郡市は内陸の久留米圏にも組み込まれている点で違います。千葉県の富里市や大網白里市も同じタイプですが、東京だけに頼っているのに対し、小郡市は二つの都市圏が交わる複雑な地理条件を持っています。長崎県長与町は長崎市の近くにある住宅街で静かさがさらに強く、小郡市のほうが都市の機能と住宅の機能のバランスがとれています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:筑豊・北九州内陸(旧炭鉱)Wiki話題:筑豊・北九州内陸(旧炭鉱)が予測値を大きく上回る
- Wiki話題:観光・空港都市の財政情報Wiki話題:観光・空港都市の財政情報が予測値を大きく下回る
- Wiki話題:企業所在地・施設データ詳述Wiki話題:企業所在地・施設データ詳述が予測値をやや下回る
性格の近い街
周辺の自治体(福岡県)
このタイプ全体は
日常のホームタウン(UMTS)
日常のホームタウン(UMTS)は、都市性が高く、中くらいの規模で、動きが静かで、サービス業で働く人が多いという特徴を持つ自治体のグループです。お店や会社、住んでいる人の数が全国平均よりずっと多い一方で、昼に集まってくる人と夜そこに住んでいる人の数の差は小さく、引っ越しで出入りする人も少ないです。つまり典型的なベッドタウンの性格を持っています。全国で144の自治体がこのタイプに分類され、温暖側(W)が66件、寒冷側(C)が78件とほぼ同じくらいに分かれています。
このタイプに入る自治体は、大都市のまわりの住宅地として発展してきたところが多いです。たとえば河内長野市(大阪府・W側)は大阪の中心部から南東に約30kmのところにあり、高度経済成長期に住宅地として開発が進みました。北広島市(北海道・C側)は札幌市のとなりにあり、1960年代以降にニュータウンができて人口が急に増えました。飲食店やお店、サービスの仕事で働く人がとても多く、宝塚市や奈良市のように観光名所があっても、基本的には住むための町としての役割を大事にしている点が共通しています。
隣のタイプの「にぎわいの交差点(UMVS)」とは、昼に集まる人の多さや人口の動きの活発さではっきり違います。UMVSが都心や駅のまわりのにぎやかな場所なのに対して、UMTSは日常生活の安定した暮らしを大切にする住宅地域としての性格が強いです。江別市や新座市など、大都市へ通勤する人たちが住む場所として役割を果たしている自治体が代表例です。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。