5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
台東区は「白昼のスター(UIVS-C)」というタイプに分けられる東京23区の一つです。都市性と人の動きの活発さは全国でトップクラス(どちらも100自治体のうち99番目より上)ですが、面積は10.1km²と23区で一番小さく、規模は小さめです。また、飲食店やお店、ホテルなどサービスの仕事が中心という特徴があります。このタイプは小さいけれど都市の機能がぎゅっと詰まっていて、昼に集まる人の多さや結婚する人の割合など、人の動きを示す数字がずば抜けて高い自治体のグループです。
一番目立つのは駅の多さで、ふつうの自治体に比べてけた違いに多いです。人口約21万人のまちに上野駅や浅草駅をはじめたくさんの路線が通っていて、観光やショッピングの中心地として昼間は人口がふくれあがります。その反面、子どもの割合はかなり低く、住むための場所というより仕事や観光のための場所という都心ならではの性格を示しています。Wikipedia で特徴的な言葉には「竜泉」「根津」「初音」といった地名のほか、「池波」「萩本欽一」「アニマル」など文化人や芸能関係の人名が多く、下町文化と芸能の歴史が積み重なってきたことがわかります。
似ている墨田区も同じ「白昼のスター(UIVS-C)」で、小規模・高密度・人の動きが活発という点は共通ですが、台東区のほうが駅の数が多く観光の色が濃いです。渋谷区や港区(どちらもUMVS-C)は規模では台東区より大きいものの、人の動きの活発さでは台東区に近い水準です。文京区(UIVS-C)とは住宅や学校の割合で対照的になっています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- 駅密度(対数変換)駅密度(対数変換)が予測値を極端に上回る
- Wiki話題:東北内陸の開発・震災復興Wiki話題:東北内陸の開発・震災復興が予測値を大きく下回る
- 年少人口比率年少人口比率が予測値を大きく下回る
性格の近い街
周辺の自治体(東京都)
このタイプ全体は
「白昼のスター(UIVS)」は、お店や会社がたくさん集まっている都市的な自治体で、面積は小さいけれど、昼間に人がたくさん集まってくるのが特徴です。全国に45の市区町村があてはまります。沖縄県の金武町・宜野座村・北谷町など米軍基地の近くや、東京都の千代田区・中央区・台東区のような都心のまちが代表例です。サービス業で働く人が多く、結婚や引っ越しも活発です。
一番の特徴は、昼間に集まってくる人が、夜そこに住んでいる人よりずっと多いことです。このタイプは全国で一番その差が大きく、昼だけ人口が集中する「白昼の人口集中」が起きています。たとえば沖縄県北谷町は米軍の嘉手納基地のそばで、ホテルや飲食店で働く人がとても多いです。東京都台東区には上野や浅草があって、観光客がいつも訪れています。住んでいる人は数千人から十数万人と少なめですが、昼間の経済活動のにぎやかさは大きな政令市の中心部に負けないくらいです。
同じように小さくて都市的でサービス業が中心の「眠れる住宅街(UITS)」とは正反対です。UITSは夜に住んでいる人が多いベッドタウンですが、このタイプは昼に人が集まるまちです。また、工場で働く人が多い「工業の発火点(UIVP)」とも大きく違います。UIVPは製造業のまちで人の出入りが少ないのに対し、UIVSは商業・役所・観光の仕事で人の出入りがとても激しい「白昼の舞台」のようなまちです。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。