岐阜県
御嵩町
工業の発火点
工場が密集する勢いのある工業のまち。
みたけちょう
都市 U小規模 I活発 V製造 P
CodeUIVP-W確信度46%境界(軸3

5 因子バランス

5 FACTOR BALANCE · 御嵩町
AXIS · 01都市性
U都市的偏差値 52
R · 農山村的都市的 · U
全国 656 / 1,747 ・ 上位 38%
AXIS · 02規模
I小規模偏差値 56
I · 小規模大規模 · M
全国 495 / 1,747 ・ 上位 28%
AXIS · 03動態
V動態活発偏差値 51
T · 動態静謐動態活発 · V
全国 673 / 1,747 ・ 上位 39%
AXIS · 04産業
P製造業優位偏差値 69
S · サービス業優位製造業優位 · P
全国 61 / 1,747 ・ 上位 3%
AXIS · 05 · AUX気候
W温暖偏差値 52
C · 寒冷温暖 · W
全国 738 / 1,747 ・ 上位 42%

バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。

特徴語

産廃陥没柳川ラスパ坑道会談空洞襲撃旧道処分古田廃棄許可味噌渡辺化石問題事件反対名鉄知事支部炭鉱処理

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こんな街です

岐阜県御嵩町は「工業の発火点」(UIVP-W)というタイプに分類されます。人口は17,529人、面積は56.82km²で、小さな町ですがものづくりの工場で働く人がとても多く、人の動きもそれなりに活発です。工場の多さは全国で上から数えて3%くらいの位置にあり、岐阜県内では同じタイプの町が7つあります。年の平均気温は16.2℃、雪は12cmほどしか降らず、温かい地域です。

この町の大きな特徴として、産業廃棄物の処分場を作る計画をめぐって住民が反対運動をしたことがよく知られています。「産廃」や「処分」という言葉がこの町を強く表しています。昔は亜炭という燃料を掘る仕事が盛んで、その影響で「陥没」「坑道」「空洞」といった言葉も上位に出てきます。1997年には産廃施設に反対した柳川喜郎町長が襲われる事件もあり、全国的なニュースになりました。今では環境を大切にするモデル都市として、岐阜県で唯一認められています。

似た性格の自治体には、同じ岐阜県の川辺町(UIVP-W)や垂井町(UITP-W)があり、どちらもものづくりの工場が多い小さな町です。兵庫県の福崎町(UIVP-W)も似た産業のつくりをしていますが、御嵩町は昔の亜炭を掘った跡地の地盤の問題という、ここだけの課題を抱えている点が違います。

※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。

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5 因子で説明できない点

因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。

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このタイプ全体は

工業の発火点(UIVP)というタイプは、町の面積は小さいけれど、ものづくりの工場がたくさん集まっていて、お店や会社も多く、人の出入りがとても活発な自治体です。全国で85の市町村がこのタイプで、そのうち70件は寒い地域にあります。小さな範囲にぎゅっと工場が集まっていて、昼には働きに来る人がたくさん増えるのが特徴です。

このタイプの代表例を見てみましょう。温かい地域では、熊本県菊陽町(半導体という電子部品を作る会社が集まっている)、静岡県御前崎市(浜岡原子力発電所がある)、佐賀県吉野ヶ里町があります。寒い地域では、山梨県忍野村(富士山のふもとで精密機械を作っている)、三重県川越町(四日市の工業地帯のとなり)、山梨県昭和町などです。このタイプでよく見られる言葉に「ファナック」(産業用ロボットや工作機械を作る会社)や「産廃」(工場から出るゴミを処理する施設)があり、工場がたくさんあることを表しています。温かい地域では電子部品や半導体、寒い地域では精密機械や自動車の部品など、気候によって少し違いがあります。

似ているタイプに「産業の縁側(UITP)」がありますが、こちらは人の出入りがもう少し静かです。工業の発火点は、製造業の拠点として昼に人が流れ込んでくる点が大きく違います。また「熱帯びる辺土(RIVP)」とは、お店や会社の多さでずいぶん差があり、工業の発火点は都市の近くにある工業団地のような場所が多いです。

※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。

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