5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
大阪府岬町は「眠れる住宅街」(UITS-W)というタイプに分類される、人口1万4787人、面積49.49平方キロメートルの小さな自治体です。お店や会社がそこそこあって都会っぽいところもありますが、規模は小さく、静かで落ち着いた雰囲気の町です。サービス業で働く人が中心で、年の平均気温は16.9℃、雪はほとんど降らず1センチメートルくらいと、とても温かい地域です。大阪府内には同じタイプの自治体が19あり、岬町はその中でもふつうの位置づけですが、引っ越してくる人の割合がけた違いに多いという点でずば抜けています。
岬町は大阪府の南の端、泉南地域にあり、南海本線の終点の駅があります。孝子や小島といった集落があり、町の中には漁港や古墳が点在しています。また、淡路島へ船で渡る航路もあり、紀淡海峡に面した場所という地理が町の特徴をつくっています。人口は少ないのに都会っぽさを示す数字がプラスになっているのは、大阪の大都市圏に近くて便利な場所にあることや、道路などの整備が進んでいることが影響していると考えられます。
性格が似ている自治体として、和歌山県御坊市(UITS-W)や上富田町(UITS-W)が挙げられます。御坊市は岬町より人口も面積も少し大きいですが、同じように紀伊半島の海沿いにあり、温かい気候という点で共通しています。一方、千葉県多古町(RITS-W)は内陸にあって都会っぽさでは岬町より低いものの、小さくて静かな町という点では似ています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- 純移動率(千人当たり)純移動率(千人当たり)が予測値を極端に上回る
- Wiki話題:関西郊外(古墳・私鉄沿線)Wiki話題:関西郊外(古墳・私鉄沿線)が予測値を大きく上回る
- Wiki話題:沿岸・離島・漁業Wiki話題:沿岸・離島・漁業が予測値をやや上回る
性格の近い街
周辺の自治体(大阪府)
このタイプ全体は
眠れる住宅街(UITS)は、都市的な雰囲気をもちながらも規模が小さく、静かで、お店やサービスの仕事が中心という特徴をもっています。都市性の数値はプラスでしっかり都会寄り、規模はマイナスで小さめ、動きの活発さもマイナスで落ち着いており、産業面ではサービス業で働く人が多いことを示しています。つまり大きな都市の近くにありながら、昼間に集まってくる人は少なく、夜に住んでいる人が中心のベッドタウン的な小さめの自治体です。
このタイプには全国で175の自治体が当てはまり、温かい地域では大阪府岬町や熊本県氷川町、鹿児島県東串良町が、寒い地域では青森県板柳町・藤崎町、秋田県八郎潟町が代表例です。特徴的な言葉には「精華」「竹取」「光風」といった住宅地や学校の多い地区を思わせるものが並び、「コナン」(鳥取県北栄町)のように特定のキャラクターで有名な町も含まれます。「字高」「胡桃」「比留間」など地名に由来する言葉が多いのは、小さな自治体のウィキペディア記事が地名や昔の名前の紹介ばかりになりがちだからです。気候の平均はマイナス0.229とやや寒い方に寄っており、寒い地域の自治体が111と温かい地域の64を大きく上回ります。これは東北地方の農業地帯に近い小さなベッドタウンがたくさん含まれているためと考えられます。
似たタイプと比べると、産業の縁側(UITP)とは動きの活発さで1.38の差があり、工場が少なく人の出入りも少ない点で違います。日常のホームタウン(UMTS)とは規模で1.649の差があり、政令市の周りにある中心的なベッドタウンに対して、このタイプはもう一段階小さく都市の機能も限られています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。