5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
関連動画
こんな街です
三木町は「眠れる住宅街」(UITS-W)というタイプに分けられる、人口約2万7千人、面積76平方キロメートルの町です。お店や会社が集まる都市的な面は全国平均より少し高いですが、人の出入りや引っ越しの動きは全国平均よりかなり少なく、高松市で働く人たちが夜に帰ってくる静かな住宅地という特徴があります。仕事の面では飲食店やお店などサービス業で働く人がやや多いですが、同じタイプの町と比べると工場などものづくりで働く人も残っています。年の平均気温は16.7度、雪は1センチくらいしか降らず暖かい気候ですが、雨の量はふつうの自治体よりかなり少なく、瀬戸内海の特徴である「雨が少ない気候」がよく表れています。
香川大学の医学部と農学部がある学生の町でありながら、讃岐山脈のふもとという場所を生かして農業や林業も町の大事な仕事になっています。ウィキペディアで三木町を説明するときによく使われる言葉には「製麺」「たん」「山椒」が上位に出てきて、讃岐うどんの文化圏に属する地域らしさが見えます。「氷上」という言葉のスコアがものすごく高い(全国で23番目くらい)のは氷上地区という地名から来ていると思われますが、その地域に特別な資源があることをうかがわせます。交通の便利さと自然環境の両方がそろっている点は、都市に近い場所での農業を可能にしていると考えられます。
同じタイプの福岡県筑前町や大分県日出町も大きな都市のベッドタウンとして働く点では似ていますが、三木町は大学の町という面が加わって若い人たちが入ってくる動きがあります。一方、愛媛県砥部町は農村らしさが強いRMTS型というタイプに分けられていて、三木町が讃岐平野の都市の影響を受けていることがはっきりわかります。香川県の中では珍しく大学キャンパスを持っていて、静かでありながら学問や知識が集まる独特な住宅街といえます。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- 年降水量年降水量が予測値をやや下回る
- Wiki話題:企業所在地・施設データ詳述Wiki話題:企業所在地・施設データ詳述が予測値をやや上回る
- Wiki話題:東北・信越の村政と地方金融Wiki話題:東北・信越の村政と地方金融が予測値をやや下回る
性格の近い街
周辺の自治体(香川県)
このタイプ全体は
眠れる住宅街(UITS)は、都市的な雰囲気をもちながらも規模が小さく、静かで、お店やサービスの仕事が中心という特徴をもっています。都市性の数値はプラスでしっかり都会寄り、規模はマイナスで小さめ、動きの活発さもマイナスで落ち着いており、産業面ではサービス業で働く人が多いことを示しています。つまり大きな都市の近くにありながら、昼間に集まってくる人は少なく、夜に住んでいる人が中心のベッドタウン的な小さめの自治体です。
このタイプには全国で175の自治体が当てはまり、温かい地域では大阪府岬町や熊本県氷川町、鹿児島県東串良町が、寒い地域では青森県板柳町・藤崎町、秋田県八郎潟町が代表例です。特徴的な言葉には「精華」「竹取」「光風」といった住宅地や学校の多い地区を思わせるものが並び、「コナン」(鳥取県北栄町)のように特定のキャラクターで有名な町も含まれます。「字高」「胡桃」「比留間」など地名に由来する言葉が多いのは、小さな自治体のウィキペディア記事が地名や昔の名前の紹介ばかりになりがちだからです。気候の平均はマイナス0.229とやや寒い方に寄っており、寒い地域の自治体が111と温かい地域の64を大きく上回ります。これは東北地方の農業地帯に近い小さなベッドタウンがたくさん含まれているためと考えられます。
似たタイプと比べると、産業の縁側(UITP)とは動きの活発さで1.38の差があり、工場が少なく人の出入りも少ない点で違います。日常のホームタウン(UMTS)とは規模で1.649の差があり、政令市の周りにある中心的なベッドタウンに対して、このタイプはもう一段階小さく都市の機能も限られています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。