5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
唐津市は「自然の玄関口」(RMVS-W)というタイプに分類される、玄界灘に面した佐賀県北西部の町です。まわりは自然が豊かでのんびりした地方の雰囲気を持ちながら、面積は佐賀県で一番広く約500平方キロメートル、人口も約11万7千人と県内では佐賀市に次いで2番目に大きな町です。人の出入りがやや活発で、お店やサービス業で働く人がやや多いという特徴があります。規模では全国の市区町村を100として上から5番目くらいの位置にあり、玄界灘沿岸の広い地域の中心的な役割を果たしています。年間の平均気温は16.9度、雪もほとんど降らず暖かく過ごしやすい気候です。
唐津市を特徴づける言葉には「加部」「久里」といった地名や「山笠」といったお祭りに関係する言葉が多く、地域の文化が根づいていることがわかります。一方でウィキペディアの記事から分析した話題の一つがふつうの町に比べてかなり高い数値を示しており、その内容をくわしく見ると「サスペンス」「ミステリー」「殺意」「取調」といった犯罪ドラマや推理小説に関係する言葉がずば抜けて多く出てきます。これは唐津市が推理小説の舞台やテレビドラマのロケ地として何度も取り上げられてきた歴史が、数字にはっきりと表れたものと考えられます。
唐津市と性格が似ている自治体として、熊本県の八代市や福岡県の八女市が挙げられます。どちらも同じ「自然の玄関口」(RMVS-W)タイプで、九州の地方にある中心的な町として暖かい気候と人の動きを共有しています。一方で長崎県の諫早市(UMVS-W)は都会的な雰囲気がもっと強く、唐津市のほうがより地方の立地で広い範囲をまとめる玄関口としての役割を持っている点が対照的です。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:離島・山間部の放送中継と財政Wiki話題:離島・山間部の放送中継と財政が予測値をやや上回る
- Wiki話題:観光・空港都市の財政情報Wiki話題:観光・空港都市の財政情報が予測値をやや下回る
- Wiki話題:中規模都市の標準構成Wiki話題:中規模都市の標準構成が予測値をやや上回る
性格の近い街
周辺の自治体(佐賀県)
このタイプ全体は
自然の玄関口(RMVS)
「自然の玄関口」(RMVS)は、都会ではないけれど、ある程度の大きさがあって、人の出入りが活発で、お店や宿、サービスの仕事が中心の自治体のグループです。都会っぽさは全国平均より低いものの、規模は平均より大きく、人の動きは平均よりも活発です。地方で観光や人との交流の拠点になっている81の自治体が当てはまり、暖かい地域では十津川村・屋久島町・竹富町、寒い地域では倶知安町・斜里町・中標津町が代表例です。
このタイプの特徴は、豊かな自然を生かした観光産業が発達していることです。特徴的な言葉として「輪島」のような地名がよく出てきて、それぞれの地域が独自の観光ブランドを作り上げていることがわかります。飲食店やお店、サービスの仕事で働く人が、ものづくりの工場で働く人よりずっと多く、宿泊業・飲食業・運輸業といったサービス業が地域経済のまんなかです。昼に集まってくる人と夜に住んでいる人の比率や、結婚する人・赤ちゃんが生まれる割合が比較的高く、観光客や移住してくる人によって人口の動きが活発になっています。面積は比較的広く、自然公園や世界遺産に登録された場所を持つ自治体も多いです。気候では、暖かい側が南の島の観光地、寒い側がスキー場や知床のような自然遺産地帯という違いがあります。
隣のタイプ「暮らしのふるさと」(RMTS)とは人の動きの活発さで明確に違います。RMTSが静かに暮らす定住型の地域なのに対し、RMVSは観光や交流で人の出入りがはっきりと目立ちます。もう一つの隣のタイプ「地方産業の土台」(RMTP)とは産業の中身で正反対です。RMTPがものづくりの工場を基盤にしているのに対し、RMVSはサービス業に集中しているのが際立っています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。