5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
千歳市は「自然の玄関口」(RMVS-C)というタイプに分類される自治体です。地方にありながら人口は約9万8千人、面積は594平方キロメートルほどあり、人の出入りがとても活発で、お店やサービスの仕事が盛んな街です。都市っぽさは全国のまんなか程度ですが、規模の大きさでは全国で上から数えて8%くらい、人の出入りの活発さでは上から7%くらいの位置にいます。飲食店やお店で働く人の割合は全国平均より少なめで、年の平均気温は9.2度、1年で降る雪の量は479センチメートルもある寒い地域です。北海道内の「自然の玄関口」タイプの中では、人の出入りの活発さがとくに目立ちます。
新千歳空港がある交通の中心地として、滑走路やランプといった飛行機に関係する言葉がよく使われ、騒音の問題も地域の課題になっています。また「ふ化」「サーモン」「水車」といったサケを人工的に増やす事業に関係する言葉がずば抜けて多く出てきて、支笏湖から流れる千歳川でサケを育てる取り組みがこの街ならではの特徴になっています。陸上自衛隊の「特科」「高射」「師団」といった防衛に関係する言葉も上位に並び、自衛隊の駐屯地が地域の経済に影響を与えています。泉沢や美々といった地区の名前もよく出てきて、市の広がりを表しています。
同じ北海道の苫小牧市や帯広市は、千歳市より都会っぽさが強い「にぎわいの交差点」(UMVS-C)というタイプに分けられますが、どちらも人の出入りが活発で寒い地域という共通点があります。一方、稚内市や石狩市は千歳市と同じ「自然の玄関口」(RMVS-C)で、地方らしさと人の動きが活発な点は似ていますが、千歳市は空港があるおかげで昼に集まる人の多さや引っ越してくる人の割合がさらに高い点で違いがあります。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:広域生活インフラ(空港・銀行)Wiki話題:広域生活インフラ(空港・銀行)が予測値を大きく上回る
- Wiki話題:工業団地と子育て施設Wiki話題:工業団地と子育て施設が予測値を大きく上回る
- Wiki話題:観光・空港都市の財政情報Wiki話題:観光・空港都市の財政情報が予測値を大きく上回る
性格の近い街
周辺の自治体(北海道)
このタイプ全体は
自然の玄関口(RMVS)
「自然の玄関口」(RMVS)は、都会ではないけれど、ある程度の大きさがあって、人の出入りが活発で、お店や宿、サービスの仕事が中心の自治体のグループです。都会っぽさは全国平均より低いものの、規模は平均より大きく、人の動きは平均よりも活発です。地方で観光や人との交流の拠点になっている81の自治体が当てはまり、暖かい地域では十津川村・屋久島町・竹富町、寒い地域では倶知安町・斜里町・中標津町が代表例です。
このタイプの特徴は、豊かな自然を生かした観光産業が発達していることです。特徴的な言葉として「輪島」のような地名がよく出てきて、それぞれの地域が独自の観光ブランドを作り上げていることがわかります。飲食店やお店、サービスの仕事で働く人が、ものづくりの工場で働く人よりずっと多く、宿泊業・飲食業・運輸業といったサービス業が地域経済のまんなかです。昼に集まってくる人と夜に住んでいる人の比率や、結婚する人・赤ちゃんが生まれる割合が比較的高く、観光客や移住してくる人によって人口の動きが活発になっています。面積は比較的広く、自然公園や世界遺産に登録された場所を持つ自治体も多いです。気候では、暖かい側が南の島の観光地、寒い側がスキー場や知床のような自然遺産地帯という違いがあります。
隣のタイプ「暮らしのふるさと」(RMTS)とは人の動きの活発さで明確に違います。RMTSが静かに暮らす定住型の地域なのに対し、RMVSは観光や交流で人の出入りがはっきりと目立ちます。もう一つの隣のタイプ「地方産業の土台」(RMTP)とは産業の中身で正反対です。RMTPがものづくりの工場を基盤にしているのに対し、RMVSはサービス業に集中しているのが際立っています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。