5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
由利本荘市は「地方産業の土台」(RMTP-C)というタイプに分類される秋田県南西部の自治体です。都市のにぎやかさは全国平均よりもやや低く、どちらかというと地方の静かなまちですが、まちの規模(面積や人口)は全国の上から5%に入る大きさです。ものづくりの工場で働く人がとても多く、製造業がまちの経済を支えているのが特徴です。人口の増減などはほぼ平均的で、大きなまちでありながら落ち着いた経済活動が行われています。秋田県内に8つある「地方産業の土台」タイプの自治体の中でも、由利本荘市は特に規模の大きさが目立ちます。
2005年に本荘市と由利郡の7つの町が合併してできた由利本荘市は、人口約7万5千人、面積1208.78km²と秋田県内でも有数の広さを持つ自治体です。矢島、岩城、大内といった旧町村の名前が今でもまちの特徴としてよく出てくることから、合併前の地域の歴史が今も色濃く残っていることがわかります。年平均気温12.1℃、年間降雪量273cmという寒くて雪の多い気候の中で、製造業で働く人の割合が全国平均をはるかに上回っており、地方にありながらものづくりの工場が集まる拠点になっています。羽越本線の沿線に位置し、由利地域全体の経済の中心として役割を果たしています。
似たタイプの自治体には岩手県の一関市・奥州市、宮城県の栗原市があり、いずれも平成の大合併で広くなった製造業の盛んな地方都市という共通点があります。ただし山形県鶴岡市(RMVP-W)や栃木県日光市(RMVP-C)と比べると、人口の変化がゆるやかで、観光業よりも製造業を中心とした安定した経済が由利本荘市の特徴です。雪が多いのは日光市と似ていますが、産業のしっかりとした基盤という点で、由利本荘市は東北地方の製造業を支える独自の存在となっています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:歴史的観光地(温泉・スキー)Wiki話題:歴史的観光地(温泉・スキー)が予測値を大きく下回る
- Wiki話題:離島・山間部の放送中継と財政Wiki話題:離島・山間部の放送中継と財政が予測値をやや下回る
- Wiki話題:山形・東北内陸の選挙と工業Wiki話題:山形・東北内陸の選挙と工業が予測値をやや上回る
性格の近い街
周辺の自治体(秋田県)
このタイプ全体は
「地方産業の土台」(RMTP)は、都会から離れた地方にありながら、ある程度の大きさを持ち、ものづくりの工場がしっかり根づいている自治体のグループです。都会っぽさは全国平均より低めですが、自治体の規模はふつうより大きめで、製造業で働く人がとても多いのが特徴です。人口の動きはおだやかで、急に増えたり減ったりすることは少なめです。気候は温暖な地域が多いものの、107ある自治体のうち33は寒い地域にあり、秋田県美郷町や山形県村山市のような雪がたくさん降る場所も含まれます。
このタイプには「由利」「鳥海」「遊佐」といった東北地方の日本海側の地名がよく出てきます。秋田県由利本荘市や山形県遊佐町など、鳥海山のふもとにある自治体が代表例です。これらの地域では昔から木を加工する仕事や電子部品をつくる工場が多く、地元の中小工場が働く場所を支えてきました。温暖な側の代表である福岡県みやこ町は自動車の部品、兵庫県佐用町は電気製品や精密な機械、大分県臼杵市はセメントや化学の工業といったように、その土地の条件に合わせたものづくりが地域の経済を支えています。寒い地域では冬の雪が荷物を運ぶのに不便ですが、水がたくさんあることや工場の土地が安いことが企業を呼び込んできました。
となりにある「地場産業の旗振り役」(RMVP)と比べると、RMTPのほうが自治体の規模が大きく、人口の動きも少し落ち着いています。RMTPは派手に旗を振るというより、コツコツと製造の拠点を守り続けるタイプです。「縁の下の力都市」(UMTP)と比べると都会っぽさがかなり低く、郊外の工業団地ではなく地方そのものに工場が点々と広がっている姿が目立ちます。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。