5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
長野県泰阜村は「熱帯びる辺土」(RIVP-C)というタイプの村です。人口は1,542人(2020年)、広さは64.66km²で、全国の自治体の中では小さい方に入ります。お店や会社の多さ、人口の規模はどちらも全国平均よりかなり少ないのですが、ものづくりの工場で働く人が多く、製造業が村の仕事の中心になっています。また人の動きも意外と活発で、小さな山の村にしては元気があるのが特徴です。村の名前は漢詩の「泰山丘阜」からとられていて、下伊那郡の南にある山あいの村ですが、長野県に多い「熱帯びる辺土」の中でも産業と人の動きのバランスがよい村として知られています。
いちばん目立つのは、村の財政が使い道の自由度が高い点です。ふつうの村に比べて、毎年決まって出ていくお金の割合がとても低く、新しいことに使えるお金の余裕があります。また引っ越してくる人と出ていく人の差も、小さい自治体としては少なめで落ち着いています。村に関係の深い言葉として「金野」「戸籍」「飯田」が挙がり、近くの飯田市を通じた交通や役所のつながりがあることがわかります。製造業の割合が高いのは、山の中に工場が建っていたり地元の産業が集まったりしているためと考えられます。
似た性格の自治体としては岡山県西粟倉村や群馬県南牧村があり、どちらも人口が千人くらいの山の村で製造業の比重が高い点が共通しています。ただし南牧村は気候も寒い「C」タイプですが、泰阜村の気候はほぼ真ん中で、長野県南部らしい比較的おだやかな気候です。となりの根羽村(同じ長野県のRIVP-W)は産業の作りがよく似ていますが、温かさのちがいが地域の中での小さな差になっています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- 経常収支比率経常収支比率が予測値を大きく下回る
- 純移動率(千人当たり)純移動率(千人当たり)が予測値を大きく下回る
- Wiki話題:山形・東北内陸の選挙と工業Wiki話題:山形・東北内陸の選挙と工業が予測値をやや下回る
性格の近い街
周辺の自治体(長野県)
このタイプ全体は
「熱帯びる辺土」(RIVP)は、田舎で人口も少ないけれど、ものづくりの工場がたくさんあって、人の出入りが活発な自治体をまとめたグループです。お店や会社が集まる都会らしさや自治体の規模は全国平均よりずっと小さいですが、工場で働く人の割合や、引っ越してくる人・結婚する人の多さはとても高くなっています。山奥や島にあるのに、工場ができたり資源を掘ったりする仕事があるおかげで、昼間に働きに来る人が多く、結婚や出産も比較的さかんです。このタイプには全国で95の自治体が入っていて、暖かい地域には奈良県川上村(吉野の林業で有名)や山梨県早川町(日本で一番人口が少ない町)、寒い地域には青森県六ヶ所村(原子力の施設がある)や北海道猿払村(ホタテ漁が盛ん)などがあります。
このタイプの自治体によく出てくる言葉には「須釜」「ひらた」「上松」といった地名があり、木材を加工したり焼き物を作ったり食品を製造したりする地元の工場が集まっている場所を表しています。工場で働く人の割合がふつうの自治体よりずっと高く、たとえば福井県池田町では繊維や木工の小さな工場がたくさんあって、昼間に働きに来る人が夜に住んでいる人より多くなっています。人の出入りが活発なのは、こうした工場に通勤する人や季節ごとに働きに来る人がいるからで、人口が少ないわりには結婚したり赤ちゃんが生まれたりする割合が高い自治体も見られます。
となりの「静謐な農村」(RITP)と比べると、人の出入りの活発さがはっきり違っていて、このタイプは農業や林業を中心に静かに暮らす村とは違い、工場があるおかげで人の動きが多い点が特徴です。また「工業の発火点」(UIVP)と比べると都会らしさがまったく違い、このタイプは都市の近くではなく山の中や海沿いにぽつんと工場が集まっている場所である点が目立ちます。暖かい地域では林業や焼き物づくり、寒い地域では魚を加工したりエネルギー関係の仕事が中心になる傾向があります。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。