5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
長野県根羽村は「熱帯びる辺土」(RIVP-W)というタイプに分類される村です。人口853人、広さ90.11km²のとても小さな山の村ですが、ものづくりの工場があるため、人の出入りがとても活発なのが特徴です。都市っぽさは全国で下から8%くらい、村の大きさも下から4%くらいと、典型的な山あいの村ですが、人の動きの活発さは上から9%の位置にあります。昼に集まってくる人と夜に住んでいる人の数の差や、結婚する人の割合、引っ越してくる人の割合がずば抜けて高く、小さな山村としてはめずらしいほど人が動いています。
この背景には、アイシンという会社の工場があることが大きく関係しています。アイシンは愛知県豊田市とつながりのある自動車部品の会社で、根羽村に工場を置いています。そのため豊田市などから通勤してくる人が多く、昼間の人口が増えているのです。村の財政にはあまりゆとりがありませんが、工場で働く人が来ることで地域の経済が支えられています。長野県の南部にあり、平均気温13.1℃、雪は年に61cmほど降る比較的温かい土地で、山の高さの違いをうまく使って工場と生活の場所を両立させています。
同じ長野県の天龍村(RIVS-W)は大きさや地形が似ていますが人の動きはやや少なめで、福島県三島町(RIVP-C)はものづくりが盛んで人の動きが活発な点では共通していますが気候はもっと寒い地域です。根羽村は温かい気候と企業の工場が組み合わさることで、人口はとても少ないのに「熱帯びる」という名前にふさわしい人の流れを生み出しています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:山形・東北内陸の選挙と工業Wiki話題:山形・東北内陸の選挙と工業が予測値を大きく下回る
- Wiki話題:福島浜通り・基地・原発立地Wiki話題:福島浜通り・基地・原発立地が予測値を大きく下回る
- 経常収支比率経常収支比率が予測値を大きく下回る
性格の近い街
周辺の自治体(長野県)
このタイプ全体は
「熱帯びる辺土」(RIVP)は、田舎で人口も少ないけれど、ものづくりの工場がたくさんあって、人の出入りが活発な自治体をまとめたグループです。お店や会社が集まる都会らしさや自治体の規模は全国平均よりずっと小さいですが、工場で働く人の割合や、引っ越してくる人・結婚する人の多さはとても高くなっています。山奥や島にあるのに、工場ができたり資源を掘ったりする仕事があるおかげで、昼間に働きに来る人が多く、結婚や出産も比較的さかんです。このタイプには全国で95の自治体が入っていて、暖かい地域には奈良県川上村(吉野の林業で有名)や山梨県早川町(日本で一番人口が少ない町)、寒い地域には青森県六ヶ所村(原子力の施設がある)や北海道猿払村(ホタテ漁が盛ん)などがあります。
このタイプの自治体によく出てくる言葉には「須釜」「ひらた」「上松」といった地名があり、木材を加工したり焼き物を作ったり食品を製造したりする地元の工場が集まっている場所を表しています。工場で働く人の割合がふつうの自治体よりずっと高く、たとえば福井県池田町では繊維や木工の小さな工場がたくさんあって、昼間に働きに来る人が夜に住んでいる人より多くなっています。人の出入りが活発なのは、こうした工場に通勤する人や季節ごとに働きに来る人がいるからで、人口が少ないわりには結婚したり赤ちゃんが生まれたりする割合が高い自治体も見られます。
となりの「静謐な農村」(RITP)と比べると、人の出入りの活発さがはっきり違っていて、このタイプは農業や林業を中心に静かに暮らす村とは違い、工場があるおかげで人の動きが多い点が特徴です。また「工業の発火点」(UIVP)と比べると都会らしさがまったく違い、このタイプは都市の近くではなく山の中や海沿いにぽつんと工場が集まっている場所である点が目立ちます。暖かい地域では林業や焼き物づくり、寒い地域では魚を加工したりエネルギー関係の仕事が中心になる傾向があります。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。