5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
鳥取県南部町は「静謐な農村」(RITP-W)というタイプに分けられる町です。人口は10,319人、広さは115.31km²で、お店や会社が集まる都会らしさや、人口の規模、人の出入りの多さはいずれも全国平均より少なめです。ただし、ものづくりの工場で働く人の割合は少しだけ高く、年の平均気温は15.4℃、雪は95cmほど降る温かい地域です。2004年に西伯町と会見町がひとつになって生まれた町で、昔この地域にあった11の村をまとめて「南部地域」と呼んでいた歴史から名前がつきました。人の動きを表す数値を見ると、同じタイプの中でもとくに静かで、通勤で昼間だけ人が集まるベッドタウンのような動きが少ない、農村らしい町だとわかります。
この町をよく表す言葉には「手間」や「会見」といった、合併前の村の名前や地名が上位に出てきます。合併してからもそれぞれの地域の個性が残っているようです。また「車庫」や「庁舎」といった役所や交通に関する言葉も目立ち、具体的な施設の記録が多いことがわかります。気候では鳥取県の中では比較的温かい場所にあり、同じ県内のほかの町と比べても温暖な方です。産業では第二次産業、つまりものづくりの仕事をする人の割合が少し高く、地元の工場がそれなりに雇用を支えていると考えられます。
似ている自治体には、同じ鳥取県の岩美町(同じRITP-Wタイプ)や琴浦町(RMTP-Wタイプ)があります。どちらも地方にあって、ものづくりの産業が残っていて、温かい気候という点が共通しています。一方、千葉県大多喜町や熊本県錦町は飲食店やお店、サービスの仕事が中心という点で産業のつくりが違い、南部町では工場の仕事が地域でより大事な役割を持っていることがわかります。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:歴史遺産・古墳・木造文化財Wiki話題:歴史遺産・古墳・木造文化財が予測値をやや上回る
- Wiki話題:福島浜通り・基地・原発立地Wiki話題:福島浜通り・基地・原発立地が予測値をやや上回る
- Wiki話題:原発立地・避難計画Wiki話題:原発立地・避難計画が予測値をやや下回る
性格の近い街
周辺の自治体(鳥取県)
このタイプ全体は
「静謐な農村」(RITP)は、田舎にあって規模が小さく、人の出入りがあまりなくて、ものづくりの工場で働く人が多いという4つの特徴を持つタイプです。都市らしさ、まちの大きさ、人の動きのどれも全国平均より低い一方、工場などでものをつくる仕事をしている人の割合はふつうより高めで、小さいながらも地元の製造業を守っている農村部の自治体91件が当てはまります。気候では暖かい地域に和歌山県紀美野町や岡山県矢掛町、寒い地域に山形県大石田町や北海道鹿部町などがあり、日本の南と北にまんべんなく広がっています。
このタイプの自治体に共通するキーワードとして「良寛」「中尊寺」「典籍」「目録」といった歴史や文化に関わる言葉が目立ち、昔からある集落やお寺、神社を中心に発展してきた地域が多いことがわかります。また「モロヘイヤ」「荒砥」のような特産品や地名も見られ、小さいまちでも独自の農産物を加工したり地元の産業を育てたりしています。人口は少なく、昼に集まってくる人の数も限られているため、住んでいる人の多くはそこで農業や林業、工場の仕事をして、大きな人の出入りがないまま静かな経済圏をつくっています。暖かい地域では果物づくりや軽い工業、寒い地域では伝統工芸や食品の加工がそれぞれ地域経済を支えています。
隣のタイプ「熱帯びる辺土」(RIVP)と比べると、人の動きや気候の面でかなり違います。RIVPのほうが人口の変化が激しく暖かい土地が多いのに対し、RITPは動きが少なくて静かで、南と北に均等に分布しているのが特徴です。一方「産業の縁側」(UITP)とは都会っぽさの面で大きく差があり、UITPが都市のそばにある小さな工業地なのに対して、RITPは農村部に位置している点ではっきり区別されます。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。