5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
徳島県小松島市は「眠れる住宅街(UITS-W)」というタイプに分けられます。お店や住宅がある程度集まった都市らしさを持ちながら、昼に集まってくる人と夜そこに住んでいる人の数の差が小さく、静かな暮らしが営まれているまちです。都市らしさを示す数値は全国で上から77%くらいの位置にあり、人口密度や事業所の多さはそれなりに高めです。一方で、人の出入りや昼夜の人口変動はおだやかで、落ち着いています。同じUITS型の他のまちと比べると、財政が硬くなりやすい傾向が少し強いのが特徴です。
人口は約36,000人、面積は45.73km²とコンパクトなまちで、紀伊水道に面した温暖な気候に恵まれています。年の平均気温は16.8℃、雪もほとんど降りません。Wikipediaで使われている言葉を見ると、「立江」「坂野」といった地名、「義経」「札所」など歴史や宗教に関わる言葉、「競輪」「ラーメン」「スーパーマート」「撤退」といったお店や商業に関する言葉が目立ちます。四国八十八箇所の札所や源義経の伝説といった歴史資源と、お店の開店や閉店の動きが、小松島市らしさをつくっています。
同じタイプには和歌山県御坊市や福岡県筑後市があり、どちらも県庁所在地の近くにありながら静かな住宅地として機能している点で共通しています。ただ小松島市は、海に面した環境と四国霊場の札所をいくつも抱えている点で、独自の歴史の深さを持っています。福岡県の似たまちと比べると、人口がやや少なく、高齢化が進んできている傾向があります。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:工業団地と子育て施設Wiki話題:工業団地と子育て施設が予測値をやや上回る
- Wiki話題:広域生活インフラ(空港・銀行)Wiki話題:広域生活インフラ(空港・銀行)が予測値をやや下回る
- 経常収支比率経常収支比率が予測値をやや上回る
性格の近い街
周辺の自治体(徳島県)
このタイプ全体は
眠れる住宅街(UITS)は、都市的な雰囲気をもちながらも規模が小さく、静かで、お店やサービスの仕事が中心という特徴をもっています。都市性の数値はプラスでしっかり都会寄り、規模はマイナスで小さめ、動きの活発さもマイナスで落ち着いており、産業面ではサービス業で働く人が多いことを示しています。つまり大きな都市の近くにありながら、昼間に集まってくる人は少なく、夜に住んでいる人が中心のベッドタウン的な小さめの自治体です。
このタイプには全国で175の自治体が当てはまり、温かい地域では大阪府岬町や熊本県氷川町、鹿児島県東串良町が、寒い地域では青森県板柳町・藤崎町、秋田県八郎潟町が代表例です。特徴的な言葉には「精華」「竹取」「光風」といった住宅地や学校の多い地区を思わせるものが並び、「コナン」(鳥取県北栄町)のように特定のキャラクターで有名な町も含まれます。「字高」「胡桃」「比留間」など地名に由来する言葉が多いのは、小さな自治体のウィキペディア記事が地名や昔の名前の紹介ばかりになりがちだからです。気候の平均はマイナス0.229とやや寒い方に寄っており、寒い地域の自治体が111と温かい地域の64を大きく上回ります。これは東北地方の農業地帯に近い小さなベッドタウンがたくさん含まれているためと考えられます。
似たタイプと比べると、産業の縁側(UITP)とは動きの活発さで1.38の差があり、工場が少なく人の出入りも少ない点で違います。日常のホームタウン(UMTS)とは規模で1.649の差があり、政令市の周りにある中心的なベッドタウンに対して、このタイプはもう一段階小さく都市の機能も限られています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。