5 因子バランス
バーは全国平均(中央の縦線)からの距離を示します。両側 2.5% のはずれ値を除いた 因子得点の絶対値の最大をバーの端に対応させています(詳細は分析方法)。ピル内の偏差値は 傾いている側のもので、平均 50・標準偏差 10 のスケール。 下の順位は全国 1,747 自治体の中での位置。
特徴語
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こんな街です
北海道日高町は「自然の玄関口」(RMVS-C)というタイプに分類される自治体です。お店や会社が集まる都市らしさは全国平均よりかなり低く、のどかな田舎の雰囲気が強い地域です。一方で、人口は11,289人、面積は991.62平方キロメートルと、わりと広い範囲に人が暮らしています。引っ越しや通勤で人が出入りする動きはやや活発で、働く人は飲食店やお店、サービスの仕事が多めです。年の平均気温は7.9度、1年間に降る雪は664センチメートルにもなる、とても寒い地域です。
この町は2006年に、もともと別々だった旧日高町と門別町がひとつになって生まれました。日高山脈のふもとにあることから「日高町」という名前がついています。町の中には富川地区という場所があり、漁業が地域の経済を支える大切な仕事のひとつです。同じ年に誕生した新ひだか町とは、名前が似ていますが別の町なので注意が必要です。町でよく使われる言葉には「振興」「開通」「協同」があり、道路などの交通を整えたり、地域をもっと元気にするための取り組みが積極的に進められてきたことがわかります。合併前のふたつの町が隣り合っていなかったという珍しい成り立ちも、広い範囲で協力する仕組みがどうやってできたかを教えてくれます。
同じRMVS-C型の弟子屈町や標茶町は、道東の観光地や酪農がさかんな地域にありますが、日高町は日高振興局の北のほうに位置し、漁業の要素があるところが違います。浦河町も日高地域にあって漁業が盛んな点では似ていますが、日高町は合併によって規模が大きくなった分、まとまりが異なります。美瑛町は観光に力を入れている町ですが、日高町は農業や漁業といった第一次産業と、地域を元気にする施策をバランスよく進めているタイプといえます。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。
5 因子で説明できない点
因子モデルで予測される値と実測値の乖離(残差)が大きい上位 3 項目。
- Wiki話題:歴史的観光地(温泉・スキー)Wiki話題:歴史的観光地(温泉・スキー)が予測値をやや上回る
- Wiki話題:小規模町村の行政運営Wiki話題:小規模町村の行政運営が予測値をやや上回る
- Wiki話題:東北・信越の村政と地方金融Wiki話題:東北・信越の村政と地方金融が予測値をやや上回る
性格の近い街
周辺の自治体(北海道)
このタイプ全体は
自然の玄関口(RMVS)
「自然の玄関口」(RMVS)は、都会ではないけれど、ある程度の大きさがあって、人の出入りが活発で、お店や宿、サービスの仕事が中心の自治体のグループです。都会っぽさは全国平均より低いものの、規模は平均より大きく、人の動きは平均よりも活発です。地方で観光や人との交流の拠点になっている81の自治体が当てはまり、暖かい地域では十津川村・屋久島町・竹富町、寒い地域では倶知安町・斜里町・中標津町が代表例です。
このタイプの特徴は、豊かな自然を生かした観光産業が発達していることです。特徴的な言葉として「輪島」のような地名がよく出てきて、それぞれの地域が独自の観光ブランドを作り上げていることがわかります。飲食店やお店、サービスの仕事で働く人が、ものづくりの工場で働く人よりずっと多く、宿泊業・飲食業・運輸業といったサービス業が地域経済のまんなかです。昼に集まってくる人と夜に住んでいる人の比率や、結婚する人・赤ちゃんが生まれる割合が比較的高く、観光客や移住してくる人によって人口の動きが活発になっています。面積は比較的広く、自然公園や世界遺産に登録された場所を持つ自治体も多いです。気候では、暖かい側が南の島の観光地、寒い側がスキー場や知床のような自然遺産地帯という違いがあります。
隣のタイプ「暮らしのふるさと」(RMTS)とは人の動きの活発さで明確に違います。RMTSが静かに暮らす定住型の地域なのに対し、RMVSは観光や交流で人の出入りがはっきりと目立ちます。もう一つの隣のタイプ「地方産業の土台」(RMTP)とは産業の中身で正反対です。RMTPがものづくりの工場を基盤にしているのに対し、RMVSはサービス業に集中しているのが際立っています。
※ この文章は AI(大規模言語モデル)が統計データをもとに自動生成したものです。元となる統計は主に 2020 年(令和 2 年)国勢調査時点の値であり、最新の人口・産業構造を反映していません。また、事実誤認や実際の自治体の状況と異なる記述が含まれる可能性があります。正確かつ最新の情報は各自治体の公式サイト等でご確認ください。